01
课前预习
激发兴趣把教材变成趣味引导视频
教师选择章节和核心问题，人工智能提炼故事、情境与知识线索，生成8—10分钟预习视频。
教师审核脚本与知识准确性预习视频
观看样片 →
让学生带着问题进入课堂。
人工智能 + 研究生教学
四步，重构一门课
从传统教材出发，教师借助人工智能完成课前预习、智能备课、课堂演示和课后学习设计，最终形成一套可以查看、体验和推广的教学成果。
教师：设计、审核、组织、评价
人工智能：生成、转换、诊断、辅导
教学阶段
教师如何使用人工智能
形成的成果
02
智能备课
结构化内容把教材、论文和课件变成教案MD
教师使用智能体整理多来源材料，生成包含教学目标、课堂问题、研究方法和事实溯源的结构化教案。
教师复核事实、逻辑与教学节奏教案MD文件
阅读教案 →
可修改、可复用、可继续生成。
03
课堂教学
清晰表达把教案MD变成HTML演示与讲稿
人工智能按照课堂叙事重新组织教案，生成支持全屏播放的HTML演示文稿，并同步生成教师讲稿。
教师决定讲授重点与课堂互动HTML课堂演示
打开演示 →
浏览器打开即可用于课堂讲授。
04
课后学习
因材施教用对话智能体完成五关研究训练
教师预设关卡和通过标准，人工智能根据学生回答诊断理解差异，提供分层提示、Stata演示，并引导迁移到本人论文。
教师设置任务、规则与最终评价个性化闯关学习
体验闯关 →
从知识复习走向研究问题与论文方案。
不只展示结果，也展示一套可复制的方法
每一步都有清晰输入、教师责任、人工智能作用和最终成果，能够迁移到其他课程的智能化建设中。